这不是语言本身，而是结构和语言的歧义，例如在英语中：人 a 说“约翰和鲍勃（他的鱼）” 人 B 说“他死了！”，提出问题，人 B 指的是谁到他死了。不仅仅是语言，而是应用程序。您可以使用 Assembly、C、C++、C#、Java 或 Python 编写聊天机器人。所有的工作方式都略有不同，但可以实现相同的结果，但一种语言可能比另一种语言有更多的优点或缺点。因此，归结为不是语言，而是对所说内容的理解，对大脑中语言的研究已经证实我们将意义/感觉/和其他输入与给定的语言联系起来。

所以总结一下：对于聊天机器人来说，英语是迄今为止最混乱的，但由于语言本身的书写/口语方式，日语实际上是最好的。它有更多的结构和更少的歧义。

在过去的 7 年里，我是一名软件工程师和一名 AI 研究员。

机器人最容易学习的语言是拥有最多可用训练数据的语言。当然，语言结构很重要，但是当训练数据的大小存在多个数量级的差异时，就会压倒一切。

即使（尤其是如果？）系统不包含特定语言的调整，人们也应该期望英语、法语或中文比任何构建的语言获得更好的结果。