我有一个运行良好的遗传算法。它拥有所有的标准算子，包括初始随机种群、交叉比、变异率、变异度等。

这工作得很好，我已经尽可能地调整和优化了超参数，包括一些自适应变体。每次都会破坏结果的一件事是当我实施精英主义时。我是否包括 1 个精英或一定比例的精英似乎并不重要。我尝试了 1% 到 10%，尝试了一个衰减变量，以便精英只能存活一定数量的世代，以及许多其他策略。每次我添加精英主义时，解决方案都会陷入局部最优，以至于无法逃脱。

大多数文献都建议拥有精英，但精英每次都毁了我的GA，没有失败。

想法？