文本摘要是一个长期存在的研究问题,由 Luhn 在 1958 年“点燃”。然而,半个世纪后,我们仍然离解决这个问题(抽象摘要)还差得很远。造成这种情况的原因可能是因为研究人员正在诉诸统计(有时是语言)方法来查找和提取文本中最显着的部分。
使用 AI(准确地说是神经网络)可以解决摘要问题吗?
文本摘要是一个长期存在的研究问题,由 Luhn 在 1958 年“点燃”。然而,半个世纪后,我们仍然离解决这个问题(抽象摘要)还差得很远。造成这种情况的原因可能是因为研究人员正在诉诸统计(有时是语言)方法来查找和提取文本中最显着的部分。
使用 AI(准确地说是神经网络)可以解决摘要问题吗?
将摘要重新构建为 ANN 的问题的能力很大程度上取决于您正在寻找什么样的输出:您提到了“文本的突出部分”。
一种可能是使用深度学习方法,首先将属于同一短语的单词组合在一起作为单个“特征”。
另一种可能性是识别关键词和它们之间的关系。这是一些先前关于使用神经网络进行关系学习的工作。