什么时候使用权重正则化不好?

人工智能 神经网络 正则化 权重 l2-正则化 l1-正则化
2021-11-12 14:24:33

权重的正则化(例如 L1 或 L2)使它们保持小型和标准化,这有助于减少数据过度拟合。这篇文章来看,正则化在很多情况下听起来很有利,但它总是被鼓励吗?是否存在应该避免的情况?

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