您可以在mathworld wolframe中找到“数值稳定性”的定义：

数值稳定性是指格式错误的输入如何影响算法的执行。在数值稳定的算法中，输入中的错误随着算法的执行而显着减少，对最终输出的影响很小。另一方面，在数值不稳定的算法中，输入中的错误会导致最终输出中的错误相当大。

在您的示例中，假设$Var(x)$在相应的计算机器中很小并被截断为零。在这种情况下，您将得到INF结果，并且继续计算可能会出现问题。

因此，它们添加了一个小值，例如$\epsilon$到部门，以防止这种情况。作为$Var(x) \geqslant 0$,$Var(x) + \epsilon$对于任何精度高于$\epsilon$. 所以，在这里，数值稳定性的解释可以是这样的！