为了让 RNN 高效工作，我们对操作进行矢量化处理，从而生成形状为的输入矩阵

(m, max_seq_len) 

其中m是示例的数量，例如句子，并且max_seq_len是句子可以具有的最大长度。一些示例的长度比 this 小max_seq_len。一个解决方案是填充这些句子。

填充句子的一种方法称为“零填充”。这意味着每个序列都用零填充。例如，给定一个词汇表，其中每个单词都与某个索引号相关，我们可以表示一个长度为 4 的句子，

I am very confused 

经过

[23, 455, 234, 90] 

填充它以实现 a max_seq_len=7，我们得到一个表示为的句子：

[23, 455, 234, 90, 0, 0, 0] 

索引 0 不是词汇表的一部分。

填充的另一种方法是添加填充字符，例如<<pad>>，在我们的句子中：

I am very confused <<pad>>> <<pad>> <<pad>>

实现max_seq_len=7. 我们还添加<<pad>>了我们的词汇表。假设它的索引是1000。那么句子表示为

[23, 455, 234, 90, 1000, 1000, 1000]

我已经看到使用了两种方法，但为什么使用一种方法而不是另一种方法？将零填充与字符填充进行比较有什么优点或缺点吗？