我正在研究对抗性机器学习，并阅读了有关该主题的多篇论文，其中一些提到如下：
- 对 SVM 的中毒攻击：https ://arxiv.org/pdf/1206.6389.pdf
- 支持向量机上的对抗性标签翻转
但是，我找不到任何关于使用 Manifold 正则化的 SVM 数据中毒的文献。有没有人有这方面的知识？
如何通过多种正则化毒化 SVM？
人工智能
机器学习
正则化
支持向量机
对抗性毫升
因果关系
2021-11-12 00:45:46
1个回答
我认为，可以生成一个数据集，在数据向量的每个组件中都有一个随机变量，将此数据添加到训练数据集，然后对组合数据集进行洗牌。
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