我对 CRF 的了解是，它们是判别模型，而 HMM 是生成模型，但是在推理方法中，两者都使用相同的算法，即 Viterbi 算法，以及前向和后向算法。

CRF 是否使用与 HMM 相同的特征，即特征转换和状态特征？

但是在这里https://homepages.inf.ed.ac.uk/csutton/publications/crftut-fnt.pdf，CRF 具有这些特性 Edge-Observation 和 Node-Observation Features。

特征转换和状态特征与特征边缘观察和节点观察特征有什么区别？