Jarvis 是使用 facebook 开发人员不断更新的工具套件构建的。这个问题的答案是没有简单的答案。它有很多活动部件。

以自然语言处理为例。有许多子主题都被认为是“大”问题，例如词性识别、共指解析、情感分析、关系提取等等。已经构建了工具来解决这些不同的主题，但是据我所知，它们都没有真正理解语言，而是在统计上对其进行了近似。

以 Jarvis 为例，由于它是一个家庭自动化系统，它可能从一开始就考虑到用户给定的命令，所以它不是试图理解整个人类语言，它是为了做一些技巧而构建的。

请记住，在您进入这个领域的旅程中，真正的人工智能（如我们想象的那样）将具有一些定义特征，例如任务的分层表示和目标导向。如果你真的喜欢它，我会从强化学习开始，或者尝试阅读社会思想。