当自动化涉及文本的任务时，NLP 技术绝对是要走的路！不过，坦率地说，从头开始，使用今天的工具“阅读和理解”将比直接阅读论文更难。

以下是一些典型的所需技能，横杆高度取决于您的里程：

• NLP 的知识（例如嵌入、词袋，甚至可能是tf-idf等术语）。
• 了解 NLP 库和实现框架（例如斯坦福或TensorFlow）。
• 编程语言（例如 Python 或 Java）的知识。

简而言之，您设定的目标可能需要比预期更多的论文。但是如果你只成功了自动阅读/摘要部分，你就有一个光明的未来（抛开理解，一个更有争议的问题）。

只是为了举个例子，像Iris.ai等公司试图解决相关问题——潜力巨大，但绝对具有挑战性。