YOLO中ground truth box的IOU是如何计算的?

人工智能 计算机视觉 约洛 边界框 杰卡相似度
2021-10-28 08:42:49

我知道 IOU 在检测过程中是如何工作的。然而,在从 ground-truth 中准备目标进行训练时,给定对象与所有锚框之间的 IOU 是如何计算的?

地面实况边界框是否与锚框对齐以使它们共享相同的中心?(宽度/2,高度/2)

我认为是这样,但我想听听谁对如何为 YOLO 中的训练准备训练数据有更好的了解。

1个回答

我的假设是正确的:地面实况边界框与锚框对齐,因此它们共享相同的中心

换句话说,只有宽度和高度用于计算ground truth IOU。