识别段落的主要概念需要理解文本的含义。在自然语言处理中，我们距离识别和表示文本的含义还有很长的路要走，更不用说将多个句子的含义概括为一个语句。

请注意，这与简单地总结文本不同：这可以在没有任何理解的情况下基于文本本身的文本特征来完成，并且这样做的方式已经存在了一段时间。但是这种方法通常会删除与文本不太相关的句子，从而缩短它。他们不会用不同的词来表达内容。

可以想象，人们可能会尝试用深度学习来尝试这个，在其中你用段落和相应的概念来训练一个系统，但是这样的系统又不会对含义有任何理解，因此结果或多或少是偶然的。