有多种方法可以处理“非法”个人，每种方法都有利有弊：

• 中止方法：违反约束的个体一经发现（即交叉或突变后）就被淘汰，并产生新的个体以保持种群稳定。这通常意味着新世代的创建速度较慢，因为一些个体被丢弃。

• 避孕方法：交叉和变异的编写方式使新生成的个体不可能违反任何约束。这种行动方式通常更有效，因为没有人被丢弃，但这可能是不可能的。

• 惩罚函数：适应度函数对违反约束的个体（通常与其违反的约束成比例）给予巨大的惩罚。通过这种方式，它们通常无法繁殖，它们的基因最终会丢失。如果非法个人非常罕见并且他们不可能接管全部人口（导致算法失败），那么您会采用这种方式。

根据经验，尝试先作用于交叉算法（避孕方式），这是排除约束违规的最佳方式。如果这不可能，请选择其他两种方法之一，具体取决于产生非法个体的频率（不那么频繁 ->惩罚，非常常见 ->中止）以及惩罚违反约束的个体的难易程度（容易 ->惩罚，不容易 ->流产）。

处理您的示例的一种避孕方法是将交叉编写如下：

bool[] crossover(bool[] p1, bool[] p2)
{
    // classical binary crossover
    bool[] child = p2.copy()
    child[rndSection] = p1[rndSection]

    // contraceptive part
    while (CountTrue(child) > 3) child[RandomIndexOfTrue(child) = false

    return child
}

但这是一个相当复杂的问题，每个场景都有自己的规范。