我是人工智能领域的新手。我正在尝试用一种我找不到示例或预制库或教程的语言（Dart）创建一个神经网络。我试过在网上寻找一个严格的“香草”python 实现（没有第三方库），但我找不到任何东西。

我找到了一个单层实现，但它只使用矩阵完成，对于初学者来说非常神秘。

我已经理解了前馈之间的想法，一个神经元计算其输入的总和，添加一个偏差并激活它。

但是对于反向传播背后的数学，我找不到任何神经元级别的解释。（通过神经元级别，我认为将单个神经元的数学视为一系列操作，而不是将多个神经元视为矩阵）。

它背后的数学原理是什么？有没有适合初学者的学习资源？