我想在我的科学工作中独立于商业软件。我发现对诸如 Matlab 及其工具箱之类的商业软件包的依赖不令人满意，因为我不知道将来是否可以使用 Matlab，而且我不喜欢该语言。因此，我正在寻找替代品。

幸运的是，我对 Python 非常流利（而且我喜欢这门语言），并且通过 NumPy、SciPy、Matplotlib、Basemap 和 NetCDF 读写例程，它可以满足我的大部分需求。大多数——当我需要使用前馈多层感知器训练卫星检索时，我仍然会回到 Matlab，例如使用人工神经网络。

开源软件并不罕见，有不止一个包可以处理神经网络。远远不止一个：

• 前段时间我尝试了 PyBrain，“神经网络的瑞士军刀”，但我没有在短时间内（开发时和运行时）获得任何令人满意的结果。也许我没有足够努力，或者也许它并没有真正适合我的确切需求。

• 刚才我发现有一个名为neurolab的包，看起来很有前途：一个简单而强大的 Python 神经网络库，其API 类似于来自 MATLAB 的神经网络工具箱 (NNT)。

• FFnet是一种快速且易于使用的python 前馈神经网络训练解决方案

• 有简单的

• 有Peach，一个用于计算智能和机器学习的库

• 有与 FANN 的 Python 绑定，FANN是快速人工神经网络库，在 StackOverflow 帖子中被描述为事实上的标准。

• 可能还有其他人。

是否有人根据易用性、速度等标准对不同选项进行了相互比较？我自己的用例是卫星检索，例如拟合许多变量的强非线性函数。我非常喜欢使用神经网络；我对研究他们的内部运作不感兴趣。

Stats.SE 上的这个问题是相关的，但关注点不同。