随着架构的变化改变了 HPC 的格局，这个问题变得更加微妙。正如 Wolfgang Bangerth 提到的一种当前长期存在的观点，我将把我的答案分为基本定义和更多细节。

基本定义

• 节点是指物理盒子，即带有南北开关的 CPU 插槽，连接内存系统和扩展卡，例如磁盘、网卡和加速器

• cpu 插槽是这些系统和cpu 核心的连接器，您可以插入具有多个 cpu 核心的芯片。这会在高速缓存内存空间中造成分裂，因此需要 NUMA 感知代码。

• cpu核心是一个独立的计算，有自己的计算管道、逻辑单元和内存控制器。每个 cpu 内核将能够为多个cpu 线程提供服务，每个线程都有一个独立的指令流，但共享内核内存控制器和其他逻辑单元。

这种节点和cpu 核心的概念让您了解大多数 HPC 排队系统，但请注意，许多 HPC 中心会向您收取“服务单元”费用，这是一个取决于节点方面的可变费率。

走得更远

如果您对实际给出分布式代码的一些性能细节感兴趣，那么这个故事就有点麻烦了。让我用这个模型没有回答的问题来说明：

• GPU加速器 有多少个内核？

GPU 的处理器非常小，逻辑单元很少，因此将它们与 x86 cpu 进行比较是不公平的。尽管如此，营销人员会告诉你 GPU 有 1000 多个 CPU。

• 云架构将许多传统节点放在单个物理服务器上，它们之间具有集成网络。

像Calxeda这样的公司正在解决当前节点配置中的许多低效率问题，而您的传统节点配置正在共享更多系统。这个节点的想法变得模糊了。

许多现代计算机都有多个 CPU（芯片），每个芯片可能有多个内核。每个内核可以执行一个（或有时多个）指令流。

我在这里记录了对这些问题的介绍： https ://www.math.colostate.edu/~bangerth/videos.676.39.html

从集群的角度回答......您需要小心，因为定义可能取决于系统配置。我们的系统使用 PBS，“节点”可以是物理盒子或单核“虚拟节点”。

在我们的系统上，如果您请求节点=1，您将获得一个核心（这是物理 CPU 上的 6 个核心之一（物理盒上的两个 CPU 之一））。在 PBS 中，这些被称为“虚拟节点”，我认为这些可能与您的“计算节点”相同。如果您请求nodes=12，那么核心“可以”分配到集群中的任何地方（尽管排队系统试图将它们放在同一个物理盒子上）。

如果您请求nodes=1:ppn=2，您将在一个物理节点上获得两个核心。ppn 指的是每个节点的处理器。

我在这里开发了一些信息： https ://www.massive.org.au/userguide/cluster-instructions/running-pbs-script-jobs

我发布了这个 5 分钟的 YouTube 视频，其中包含解释以下术语和概念的动画：

HPC 术语和“核心”概念 - 节点中有什么？

• 节点、核心和处理器
• 任务、线程和进程
• 共享内存与分布式内存
• 调度选项——你什么时候应该限制每个节点上的任务数量？

我将它开发为使用我们校园集群的学生的视频教程系列的一部分。我希望其他人也会发现它有用。

https://www.youtube.com/watch?v=SrumAJj4UjU