严格来说，计算多重性的问题是不适定的，因为任意小的扰动可能会改变多重性（通常将它们减少到 1）。然而，在某种程度上，以下工作。

如果你有一个接近的特征值近似$\sigma$并且有能力考虑$A-\sigma I$那么您可以对矩阵应用子空间方法$B=(A-\sigma I)^{-1}$找到接近的特征值的特征空间$\sigma$. 投影到该空间的正交基并计算 Schur 分解然后将数值分解为特征空间及其多重性，只要数值方法可以确定它们。

如果您无法承受单个分解，则可以使用直接子空间方法做类似的事情，但分辨率要差得多。