短语“社区检测”被松散地定义为将图的顶点划分为“社区”，使得每个节点的成员彼此之间的联系比其他“社区”的成员更紧密。

我们的首要任务是确定在二分图的情况下这应该意味着什么，根据定义，二分图由两个“模式”组成，使得一个模式的成员只链接到另一个模式的成员。至少对于简单的图，它可以表示为具有特殊块结构的邻接矩阵：

在我看来，对“仅在两种模式之一上限制社区检测”最相关的解释是将所述算法应用于对应于块的“投影”图$A^2$，即具有邻接矩阵的第一模式$BB^T$和邻接矩阵的第二种模式$B^TB$. 请注意，即使原始二部图很简单（这样$A$是二元的），投影图通常是多图。幸运的是，igraph 有一种方法可以为我们构建这些。

我们同样幸运的是，igraph 社区检测算法和相关算法已经“更新以处理加权图”（例如多图）。

S. Fortunato (2010) 调查了社区检测标准（图中的社区检测）及其在二分和多分网络中的使用。我在上面建议的解释在第 8 页有阐述：

多部图通常简化为每个顶点类的单部投影。例如，从科学家和论文的二分网络中，一个人只能提取一个科学家网络，他们是通过共同作者关系相关的。