我对数值 PDE 和 ODE 主题的书籍参考建议很感兴趣,特别是以专业数学家的方式对这些方法进行严格分析。在列出数百或数千种不同方法的意义上,它不必非常全面,但我会对至少涵盖指导现代技术的大多数关键概念的东西感兴趣。
我认为将数值线性代数的教科书类比为我比较熟悉的教科书是合适的。我正在寻找与数值微分方程中的稳定性和截断误差有关的东西,因为 Higham 的数值算法的准确性和稳定性是数值线性代数中的稳定性和舍入误差,以及讨论 ODE 和 PDE 中的现代技术的东西,就像 Golub Van Loan 的矩阵计算讨论了线性代数的大多数主要技术类型。
我实际上对数值 ODE 和 PDE 知之甚少。我一直在阅读各种在线笔记,并且我有Randall LeVeque的《普通和偏微分方程的有限差分方法》一书,这本书很清晰,但对我的目的来说不够深入。作为我正在寻找的级别的更具体示例,我希望任何关于椭圆和抛物线方程的部分都假设读者完全熟悉 Sobolev 空间及其嵌入的理论,以及 PDE 的弱解,并使用结果从该理论相当自由地推导有限元等的误差估计。