概述
我的理解是应该使用时间步长（其中 h - 最小网格元素，v - 速度）以获得准确的结果。
但这对于模拟的准确性到底有多重要？它与拥有独立网格一样重要吗？
甚至有时间步独立解决方案这样的东西吗？可以很小实际上对解决方案的准确性不利吗？
我正在运行计算优化，其中速度很重要。我有多少理由使用?
另外，我正在运行瞬态模拟，其中从零变化到 60 m/s。我应该把它设置为最小吗s（我不能动态改变)?。
问题详情
我正在使用 Euler-Euler 模型（在 Fluent™ 中）来模拟流化床中的粒子-空气相互作用。
这取决于您的问题和您的 ODE 求解器/时间离散化。如果您有一个双曲 PDE 并想用显式方法求解它，那么您需要时间步长限制（称为 Courant-Friedrichs-Lewy/CFL 条件），否则您的数值解通常会振荡并可能增长到.
另一方面，如果您有抛物线问题和隐式时间离散化，则不需要限制。
您必须详细说明您的问题，以便我们能够给出更详细的答案。
有两个因素会受到时间步长大小和方案选择的影响：准确性和稳定性。
准确性通常由方案的“局部误差”或“一致性误差”来衡量。您希望选择您的时间步长，以使该误差与空间离散化的可比较误差相平衡。这将是准确性的良好平衡。
不幸的是，大多数时间步长方案也会改变系统的动态，这通常包含在术语稳定性下。这个问题超出了明确或隐含的范围。这是双向的：如果你使用错误的方法和大的时间步长，一个完全稳定的解决方案可能会转化为爆炸。反之亦然：如果您使用的方法过于稳定、湍流、静止的流动可能会变成蜂蜜。我知道模拟中，每 100 个 Crank-Nicolson 步长一个后向 Euler 步长会使振荡解静止。
用于对时间步长方案的动态进行分类的术语是 A-、L- 和 B-稳定性。据我所知，只有 Crank-Nicolson 方案和 Gauss-collocation 方法保留了基本动力学，但即使对于那些，如果您的时间步长太大，您的解决方案的某些特征可能会以非物理方式被放大或抑制。
如果您希望能够预测这些影响，您必须了解您的方案。否则，您会被测试示例卡住，或者用至少两个时间步长计算所有内容
这真的很重要！如果没有合适的时间步长，就无法实现网格独立。
使用我的个人经验：我使用 FEM 研究流固耦合的 CFD。我试图进行网格独立性研究，以确保网格不会影响我的模拟的准确性。但是，当我细化网格时，模拟结果甚至会进一步发散。最后，我发现我忘了相应地调整我的时间步长。
减小元素大小时，建议相应减小时间步长。否则，您可能会遇到麻烦。
另外，如果你有时间和计算资源，你可以运行一些测试用例来看看影响您的具体情况，我认为这应该是最可靠的方法。