一维非线性泊松方程,
可以离散为给出,
在哪里是网格的步长。
将非线性源项写为解决方案变量的平均值是否有任何优势(一般而言)在相邻的网格点上?
例如,
在哪里,
我在实践中注意到,这有时会在使用松弛方法时提高解决方案的稳定性。
一维非线性泊松方程,
可以离散为给出,
在哪里是网格的步长。
将非线性源项写为解决方案变量的平均值是否有任何优势(一般而言)在相邻的网格点上?
例如,
在哪里,
我在实践中注意到,这有时会在使用松弛方法时提高解决方案的稳定性。
对于您的示例方程,采用平均方法,局部一致性误差
因此,如果您的总体近似值是有序的,例如,如果您在某处使用逆风,则没关系。
如果您使用高阶方案,那么这种方法将限制您的收敛速度。
如果从 Galerkin 的角度来看,右侧也可以近似为
我相信开普勒公式。这对第一次采样有效然后用分段线性函数逼近。如果采样是分段线性逼近的,那么非线性将破坏此属性,没有给出一般规则。