我想从太阳的时间序列数据中确定大小频率分离。下面绘制了数据（时间序列和幂序列）的摘录。

幂级数在 MATLAB 中计算如下：

n = length(t_obs);
dt = diff(t_obs(1:2));
y = fft(d_obs, n);
P = y .* conj(y)/n;
f = (0:n/2)/(n*dt);

f = f(1:(n/2));
P = P(1:(n/2));
plot(f, P);

我无法理解的是：

• 我怎样才能获得大的频率分离$\Delta \nu$和小小的分离$\delta \nu$为了$l=0$和$l=1$无需从图中手动读取它（有很多数据集）。如果你想展示一个实现这个的例子（尽管解释或提示就足够了），我精通 Python 和 MATLAB。
• powerseries上y轴的单位是什么？

时间序列图：

幂级数图：

以供参考： $\delta\nu_l = \nu_{nl}-\nu_{n-1l+2}$

我希望你能帮忙。