这不是一个具有确定性答案的典型问题。如果这不是正确的位置，请随时关闭它。

在过去的一年里，我一直在研究各种逆问题。其中大部分与参数估计有关，从小的线性微分方程到流体动力学方程。并且始终如一地观察到，找到非线性问题的解决方案更容易（使用相同的优化方法，比如说最速下降）。简单我的意思是它需要更少的迭代次数来减少相同的减少（非常主观）。虽然几乎不可能准确地比较不同的案例，但这种趋势让我感到惊讶。

这里的问题是，还有其他人观察到类似的行为吗？这种行为是否有定性解释？

这也引发了一个后续问题，即我们是否可以量化（从最初的雅可比可能是？）找到解决方案的难度级别？（或估计优化器步骤数的数量级）