记录如何生成特定科学数据的问题已被称为“来源跟踪”。这是一篇关于它的文章，其中还包括软件工具 Sumatra 的描述：http ://rrcns.readthedocs.io/en/latest/provenance_tracking.html 。

另一个做类似事情的更简单的 Python 工具是recipy。

这个问题可能会因为基于意见而被关闭，但我认为这是一个重要的问题......所以这是我的意见。

据我所知，这种事情没有真正的行业最佳实践——很多“不要”，但没有很多“做”。例如，斯坦福有一个专门用于文件命名的网页。

对我来说效果很好的是创建一系列名称为数字键的文件夹（例如“7001”、“7002”、“7003”……），以及一个描述每个文件夹的文本文件（例如日期、数值参数、动机、结果的简要总结等）。

我喜欢这个方案，因为文件夹名称很短，可以很容易地找到我想要的。在一个文本文件中对每个文件夹进行描述，这有助于几个月后查找结果，并记住我为什么这样做。

最好的方法可能取决于手头的问题。只需确保：1）它是自动化的，2）每个细节都被记录下来。我一直在用日期和最重要的参数（或正在更改的参数）命名文件。