我正在尝试计算大型（40000x40000）、稀疏、不对称矩阵的所有特征向量/特征值。我正在使用 MATLAB 并且有 3 GB 的工作内存。我计算它们的方式是通过扫描（如此处建议 - http://www.mathworks.com/support/solutions/en/data/1-A0QRGR/index.html?product=SL&solution=1-A0QRGR）。我所有的特征值都是负数。我从最负的特征值附近开始，使用eigs，然后选择最大值。我在该最大值加上 1E-5 上重复 eigs 以避免使用偏移等于特征值的 eigs，然后收集大于该最大值加上 1E-14 的特征值（和相应的特征向量）以避免由于数值错误而出现重复的特征值. 我重复此操作，直到一组新特征值的最大值接近 0。但是，我似乎总是比总数少一些（~5）个特征值。我已经检查了最大值是复数的可能性，并确保复共轭已被制成表格，但这并没有做任何事情。此外，一些（~2）零特征值具有相应的完全为 NaN 的特征向量。我目前完全不知道如何进行，