我有两种迭代方法来逼近给定方阵的逆,其误差项如下给出
方法1的误差估计: , ,
,是的近似序列,是初始近似
方法2的误差估计:
显然,方法具有正确的顺序,而第二种方法具有正确的顺序 q^{ 。这两种方法都是二阶的。
我的问题是我们可以比较两种不同迭代方法的收敛速度,看看它们的误差估计吗?
如果这个问题很愚蠢,请原谅。
谢谢您的帮助。
我有两种迭代方法来逼近给定方阵的逆,其误差项如下给出
方法1的误差估计: , ,
,是的近似序列,是初始近似
方法2的误差估计:
显然,方法具有正确的顺序,而第二种方法具有正确的顺序 q^{ 。这两种方法都是二阶的。
我的问题是我们可以比较两种不同迭代方法的收敛速度,看看它们的误差估计吗?
如果这个问题很愚蠢,请原谅。
谢谢您的帮助。
通常,当人们做出错误估计时,它们并不是特别严格的界限,即很容易出现一个常数关闭的因素。您的两种方法相差大约一个常数,即,因此您没有足够的数据来断定方法 2 的误差小于方法 1。要得出这一结论,您需要将差值逼近 0 作为,即使那样你也只会知道方法 2 对于足够大的具有较小的误差。