如果我想使用基于牛顿的求解器执行优化，其中函数的 Hessian 和梯度在解析上是已知的，然后使用诸如 Adept 之类的包来计算关于优化参数的雅可比矩阵（“反向模式”） ，这可能吗？如果优化需要几千步才能收敛，会不会有过多的内存使用？