如何为多变量 Hermite 插值优化选择点?

计算科学 优化 插值 误差估计 多项式 网格
2021-11-28 07:50:34

我有一个多变量的连续函数fRnR,我可以查询任何输入的输出。我想为它创建插值多项式。

在一维情况下,选择点相对简单。我有错误估计:

f(x)H(x)=f(K)(c)K!i(xxi)ki,
为了选择插值点,我需要解决相应的 minmax 问题,因为我希望最小化给定数量的插值点的最大误差。我愿意使用任何类别的多元多项式。如果可以帮助我插入函数,考虑导数并提供理论保证(例如,以错误界限的形式),我什至愿意使用其他多项式。

在多变量情况下,我在文献中找不到这样的错误界限,我自己也无法推导出它们。关于我应该如何选择这个函数的插值点有什么建议吗?

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