从Perron-Frobenius 定理可以得出结论，谱半径是正矩阵的最大特征值，即具有严格正项的矩阵。换句话说，对称实数正矩阵的最大幅度特征值是正特征值。

但是，如果该定理适用于任意实对称矩阵，我很感兴趣$R$ 没有零条目。即，特别感兴趣的是[幂迭代]方法2是否可用于提取输入矩阵的特征向量和相关的最大正特征值。

显然，我担心最大幅度特征值是否为负的可能性。在这种情况下，Power Iteration 是否不合适？如果不是一般情况下，确实说明所有的特征向量，$1_n$，对应于的特征值$0$跨越零空间$R$?