这是我的评论扩展到答案。

MATLAB 是一种以列为主的编程语言；一旦您知道要查找的内容，在文档中找到它并不难：

https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/matlab-data.html#f22019

编程语言中使用的数据结构的布局（最常见的是行优先或列优先）是由编程语言的开发人员在开发过程开始时决定的。这通常是一个品味问题，因为没有一个比另一个有明显的优势。但是，这种选择对用户的性能有潜在的影响；连续访问内存位置比使用（可能很大）跨步访问要快得多。

MATLAB 是一种（最初）设计用于进行线性代数运算/研究的编程语言，主要数据结构是矩阵。MATLAB 中几乎所有的东西都是矩阵；例如，标量是 1×1 矩阵。此外，数学家在做线性代数时通常会考虑列向量，所以我认为这是 MATLAB 的自然选择。

我同意 Wolfgang Bangerth 的观点，即行优先布局对于大多数程序员和大多数编程语言来说可能更自然，但我认为这是因为我们在过去十年中教育程序员的方式。Python 在 Intro to Programming 类中取代了 C/C++（行专业）和 Fortran（列专业）。因此，最流行的专栏主要编程语言之一现在被认为是“旧的”和“不可用的”。此外，MATLAB 既不是免费的也不是开源的，它被设计为一种数学编程语言，而不是通用语言。因此，它的使用（在教育中）仅限于一些科学计算和计算数学课程，作为“友好的”$Ax$这只是在 MATLAB 中）。$\verb|A*x|$

（我知道 MATLAB 有一个广泛的工具箱列表，并且受到工程师的青睐，例如逆运动学。但这与这个答案的论点无关）

最后，过去的选择（用于科学计算）将在 C/C++ 和 Fortran 之间进行。如今，对于大多数应用程序和开发（不包括高性能/并行计算），它介于 NumPy/SciPy（行优先）和 MATLAB/GNU Octave/SciLab（列优先）之间。您可以使用任何一种布局以类似的简单性做几乎您想要的事情，这只是偏好。

有关更多讨论，请参见 en.wikipedia.org/wiki/Row-_and_column-major_order。