我不确定您所说的扩大网格但保持精细度究竟是什么意思。当然,解决方案域保持不变。您还遗漏了许多其他可能重要的细节,例如数值方法(空间和时间、稳态/非稳态、边界条件等)。我将继续假设您的意思是将网格粗化 10 倍。
您所看到的 - CFD 和带有粗网格的实验数据之间的更好一致性 - 并非闻所未闻。但从某种意义上说,它可能是虚假的,因为它不能准确地反映模型的“真实”数值解是什么。要获得这个“真正的”解决方案,您需要系统地细化您的空间和时间分辨率,即您需要进行网格和时间步细化研究。当数值结果变得独立(或接近独立)分辨率时,您就获得了模型的“真实”数值解。此解决方案与实验数据之间存在的任何偏差都必须是由于您正在求解的模型。(在您的特定情况下,固相的建模和相的耦合。
细化研究通常通过在每个细化的每个坐标方向上将网格间距减半来进行。这意味着您将使用 N 个点(或单元格)的原始网格进行模拟,然后使用 4N、16N 等网格进行模拟。时间步长也是如此。如果您求解方程的不稳定形式,您希望在细化网格时保持 CFL 数不变(并且很小)。不难找到使用过于粗糙的网格的论文。我记得最近关于流化床模拟的文章表明,被广泛认为是模型缺陷的东西实际上只是缺乏分辨率。
许多多相流本质上是不稳定的,在这种情况下,您需要以某种形式平均您的解决方案。然后,您需要注意平均持续时间和采样频率。
最后,我将以上所有内容都基于您的代码已经过代码验证的假设。这是任何验证的先决条件(模拟与实验数据的比较)。我上面描述的是解决方案验证。如果你不熟悉这些术语,我建议你看看 Oberkampf 和 Roy 的书。