图像之间的空间相关性应该使用什么统计方法?

计算科学 图像处理 空间数据
2021-12-09 17:50:46

我正在分析一个数据集,我想知道证明图像之间存在强空间相关性的最有效的统计方法是什么。

我有一个包含大约 50 对癌组织样本图像的数据集。每对中的第一张图像显示了金纳米粒子的位置,第二张图像显示了同一组织样本中血管的位置。通过查看图像,很容易看出纳米粒子的位置与血管相匹配,但我想在论文中用统计学证明这一点。这是很重要的一点,因为它表明纳米颗粒特异性结合癌变区域而不是正常组织。

我一直在研究不同的统计数据,例如简单的线性相关或更复杂的数据,例如 Moran's I 统计数据。但是,我还没有找到任何适合图像之间相关性的方法。

1个回答

您可以将两个图像解释为单独的聚类问题:然后您可以计算被标记/血管的后验概率。

如果两个图像都正确对齐,您现在可以计算两个后验概率矩阵之间的距离度量。常见的距离度量是Kullback-Leibler散度。