我正在尝试使用 MATLAB 及其图像处理工具箱检测一系列图像中的脏地板区域，如下所示：
在上图中，有两个不同的区域，较白的地板被认为是干净的，而肮脏的地板是黄色警告标志之外的区域。我正在寻找检测这些差异的方法。
一个相关问题是沿路径的照明强度和颜色可能不是恒定的。
我已经在较小的样本图像（取自下图）之间尝试了 2D 互相关，但它不是很有效。
我的方法是这样的：
屏蔽输入图像中不相关的特征（例如，除白色走廊外的走廊）；
输入图像（分析目标）和全样本图像的RGB到灰度转换；
提取样本图像的一部分并提取其直方图；
对输入图像使用直方图均衡化，使用样本的直方图（histeq）；
在输入图像和样本图像之间运行 normxcorr2；
在输入图像上绘制任意常数（例如 xCorr < 0.8）以下的所有点以检测“脏”区域。
也许图像分割的深度学习将是最有效的方法，但我目前没有时间实现它。
在这种情况下还有其他更有效的建议吗？