我正在寻找有关线性稀疏代数问题的成熟 C++ 求解器的建议。目标是在或多或少与 GPU 硬件无关的库/框架之间进行选择，这些库/框架可以在 Linux 和 Windows 上编译，并且对主机设备内存有相当高的控制。我目前的研究范围缩小到以下候选人：

• CUDA - 成熟，超过 BLAS，跨平台，仅在 NVIDIA 上运行
• OpenCL - 成熟，CUDA 的竞争对手
• HIP - 不太成熟，但从 CUDA 中挑选了很多东西，也可以在 NVIDIA 和 AMD 上运行，在 OpenCL 和 CUDA 之间移植没有成本
• Intel One API (DPC++) - 实现SYCL，现在似乎只是 MKL/LAPACK 包装器，不确定它如何与 GPU 系统一起使用，因为 MKL 更以 CPU 为中心 - 似乎不成熟
• Magma - 成熟，看起来像 CUDA 的主要竞争对手，较小的社区

我即将开始使用 CUDA，因为它在工具包中有很多示例，然后可能会迁移到 HIP（使用hipify）或英特尔的 DPC++ SYCL指南。

您是否有链接/文章/意见可以帮助我挑战这些考虑？