给定一个区间上的函数的一些等距数据，我们可以使用线段（如下图所示）、二次函数、各种三次方案和越来越高阶的多项式来使用这些等距数据来逼近函数。

对于我在上图中作为示例显示的线性方案，如$h \rightarrow 0$，近似误差也接近于零，所以我们说该方案是“收敛的”。

但一般来说，使用越来越高阶的多项式作为等间距的近似值并不能保证收敛。维基百科有一个解释说$h^{n+1}f^{(n+1)}(\xi)$可能不会接近零，因为$h$接近零，如果$f^{(n+1)}(\xi)$占主导地位。你能用图片在有问题的情况下展示这个吗？