从关键特性估计粘度

计算科学 绘图 数据集
2021-12-12 01:17:10

OA Uyehara 和 KM Wastson,* Nat。 石油新闻,科技。 Section*, 36, 764(1944 年 10 月 4 日); 修改

上图表示的几个值的reduced viscosity函数reduced temperaturereduced pressure


我正在编写一个代码来估计粘度,步骤如下:

  1. 使用公式计算critical viscosity),μc

μc=7.70M0.5pc2/3Tc1/6

  1. 计算reduced temperature and pressure为,

Tr=TTcpr=ppc

现在,从顶部的图表中,使用从上一步计算的μrTrpr

  1. 最后,计算的预测值,μ

μ=μrμc

(这个的值与测量值非常吻合)μ


问题:我如何提供/提取实验生成的绘图(顶部)的数据/方程,以便我也可以在我的代码中绘制/测试它?

PS - 所有其他参数将由用户输入TcpcTpM


参考:OA Uyehara 和 KM Wastson, Nat。石油新闻,科技。36, 764 条(1944 年 10 月 4 日);修订 | 运输现象,第 2 版,R. Byron Bird、Warren E. Stewart、Edwin N. Lightfoot

1个回答

您可以使用Plot Digitizer并将图像图中的数据点提取为 xml 文件,然后您可以使用 Python 对其进行解析。这很简单。您需要将图形的图像导入软件。然后通过指定来校准 X 和 Y 轴,它们是 X 和 Y 轴的最小值和最大值。请注意,如果 X 或 Y 轴为对数刻度,您可以在校准时在软件中指定。最后,您只需手动触摸图形中的点,软件将为您保存点的 X 和 Y,您可以轻松地将其导入为 xml 文件,您可以在 Python 甚至 Microsoft Excel 或 LibreOffice 中解析此 xml 文件。xminxmaxyminymax