我没有详细阅读它，但来自您的链接文件（第 2 页）：

SRRIT 试图计算一个嵌套的正交基序列$Q_1, Q_2, \ldots, Q_m$. 具体来说，如果一切顺利，子程序会生成一个矩阵 Q，其正交列具有以下属性：$|\lambda_i| > |\lambda_{i+1}|$然后$q_1,\ldots,q_i$跨度$Q_i$.

这意味着如果您的矩阵只有实特征值，则$|\lambda_1|\geq|\lambda_2|\geq\cdots\geq|\lambda_n|$， 然后$q_i$将是一个特征向量$\lambda_i$，利用矩阵是对称的并且特征向量将彼此正交的事实。

如果$\lambda_i, \lambda_{i+1}$是两个复共轭特征值，那么对应的列$Q$不会是特征向量，因为它们是真实的。

原因是$Q_i$是原始矩阵的特征向量实际上是由于该矩阵的对称性。是的，由于对称性，特征值确实是实数。但也由于对称性，$T$从返回的矩阵dsrrit不仅是上三角矩阵，而且本身也是对称的。因此它必须是一个对角矩阵。这$T$矩阵可以被认为是表示简化特征系统的特征向量。通常，原始矩阵的特征向量计算为$QT$. 在这种情况下，因为$T$是对角线，它只是从$Q$矩阵。

特征值都是实数不足以使特征向量成为$Q$. 构造具有实特征值的非对称矩阵很容易。在这种情况下，$T$将不是对角线，因此特征向量必须计算为$QT$.