在有限元分析中使用 DDM 使得整个分析的并行解决方案(例如装配、求解器等)成为可能。DDM 在域中拆分模型并并行运行它们。由于域之间有相互连接的节点,DDM 会给出不可靠的结果吗?另外,是否还有其他因素会影响正确的求解结果?
应用在结构动力学有限元分析中,平台是 SMP(具有 2 个处理核心的单机)。
在有限元分析中使用 DDM 使得整个分析的并行解决方案(例如装配、求解器等)成为可能。DDM 在域中拆分模型并并行运行它们。由于域之间有相互连接的节点,DDM 会给出不可靠的结果吗?另外,是否还有其他因素会影响正确的求解结果?
应用在结构动力学有限元分析中,平台是 SMP(具有 2 个处理核心的单机)。
域分解方法不会丢弃耦合,它们只是将其隔离以实现并行计算。对于显式动态模拟,这仅相当于交换虚值,并且(分布式)解决方案与串行实现相同。对于隐含问题,DD 是一种迭代方法,收敛速度将取决于任何特定方法的分解(子域的数量和形状)。利率稳健的方法子域的数量必须不止一个级别(它们需要一个“粗网格”来在每次迭代中产生全局通信)。子域之间的连续性将通过状态空间的定义(非重叠顶点分区)或拉格朗日乘数(FETI 系列)来强制执行。