我有一个二维点数组和一个已知的曲线几何形状（它由一条直线段和一个圆段组成）。这些点可能会轻微旋转并且有些嘈杂。我需要在数组中找到与该曲线相对应的点。我有一种感觉，这应该是图像处理中非常常见的任务，这对我来说是一个新领域。那么，是否有处理此类任务的通用算法？现在我正在阅读关于霍夫变换的文章，我认为通过一些修改可以将其应用于我的任务。我是否朝着正确的方向前进？有什么陷阱吗？谢谢。
这是示例图像，其中（1）是点数组，（2）是曲线几何，（3）是我想要实现的：
点云中的曲线检测
计算科学
图像处理
模式识别
2021-11-29 11:16:21
1个回答
这可能应该是评论而不是答案，但我无法评论......
如果您可以使用某些函数定义曲线几何 (2)，例如（它只是一个示例，当然可以修改）：
在哪里是自由参数，使得
- 是个坐标 (2) 开始弯曲的位置
- 是半径圆心的坐标
然后你可以使用 Levenberg-Marquardt 算法来拟合到您的数据。