我试图检测时间序列数据集是否具有全局频率变化。我觉得计算平均（或中值）成对相干性没有抓住重点，因为我试图衡量网络（即多变量，而不是成对）相干性。我发现了一个组[1]，它使用第一个奇异值与所有其他奇异值的相对大小来计算他们所谓的“全局一致性”。奇异值来自成对相干矩阵的奇异值分解 (SVD)。

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1. Wong KFK、Mukamel EA、Salazar AF、Pierce ET、Harrell PG、Walsh JL、Sampson A、Brown EN、Purdon PL。2011. 稳健的时变多元相干估计：在全身麻醉期间应用于脑电图记录。会议记录：IEEE 医学和生物学工程学会国际年度会议 IEEE 医学和生物学工程学会会议 2011：4725-8。