计算科学 - 最小化向量中唯一元素的数量 - 吾爱随笔录

我想知道是否有一种简单或已知的方法来最小化决策变量（向量）中唯一元素的数量。请注意，我不是要求最小化非零元素（等级约束）。特别是我正在搜索形式的惩罚（软约束）或硬约束，其中 f() 是我正在搜索的内容，x 是决策向量，n_max 是x 允许拥有的唯一元素的最大数量。

f (x) <= n_{m a x}

$f(x) <= n_{max}$

编辑：我并不是要尽量减少向量“本身”中唯一元素的数量，这当然是微不足道的。该问题与最小化决策变量向量中的唯一元素有关，该向量是另一个优化问题的解决方案。例如： st 谢谢你的时间，洛伦佐

a r g m i n_{x} g (x)

$argmin_{x} g(x)$

x \in X

$x \in \mathbb{X}$

\sum (u n i q u e (x)) < n_{m a x}

$\sum(unique(x))<n_{max }$