是一个矩阵。
是一个向量。
我想退回“外部产品”之间和，我们称之为.
z[n,m,l] = x[n,m] * y[l]
我可能可以使用einsum.
np.einsum("ij,k->ijk", x[:, :, k], y[:, k])
或reshape之后。
np.outer(x[:, :, k], y).reshape((x.shape[0],x.shape[1],y.shape[0]))
但我正在考虑np.outer只这样做，或者看起来更简单，内存效率更高。
有办法吗？
我认为numpy.tensordot 可以满足您的需求。
import numpy as np
N=2
M=3
L=4
x=np.arange(N*M).reshape(N,M)
y=np.arange(L)
z=np.tensordot(x,y,axes=0)
print('x=',x)
print('y=',y)
print('z=',z)
x= [[0 1 2]
[3 4 5]]
y= [0 1 2 3]
z= [[[ 0 0 0 0]
[ 0 1 2 3]
[ 0 2 4 6]]
[[ 0 3 6 9]
[ 0 4 8 12]
[ 0 5 10 15]]]