我很难理解“随机编程教程”中的第一个示例。
更具体地说，作者表明，可以用公式 (1.8)制定(1.2)的随机变体。
我的问题：
应该如何解释（1.8）（即新的不等式如何让我们探索问题中的两种不同场景？）
确定性问题
随机重新制定
从确定性到随机 LP 公式
计算科学
优化
凸优化
约束优化
线性规划
随机
2021-12-24 04:07:29
1个回答
(1.8) 是确定性 LP (1.2) 的简单重新表述，它仍然是确定性 LP。的随机值上最小化期望值）之间来回切换。参见 (1.9)对于对应于（1.8）中 公式的期望值公式。
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