我看到上一个答案的唯一缺失部分是您提到的 Anaconda 包。我只是想补充一点，它似乎适合通过图形安装程序进行“惰性”安装。

缺点是它安装了很多包，其中一些可能对您的使用不感兴趣。

我宁愿怀疑这个问题的答案几乎完全是基于意见的，正确的答案取决于你系统上已经拥有（或需要）的东西，但就我声称的大部分可验证的事实而言：

• 编写自己的 Homebrew 食谱需要使用 Ruby，它在 cv 上看起来更好，而且现在比 Macports 使用的 tcl 稍微有用一些。这仅在可用的软件包不支持您想要做的事情时才重要，但对于繁重的科学计算来说，这很常见。

• Macports 在构建整个工具链方面仍然比使用 mac 提供的工具更严格。如果您针对 python 进行编译，这很可能对您很重要，当为构建过程获取正确的标志时会变得更加疯狂，但最终结果可以使 gcc 更加友好。

• 上次我检查时，Macports 的包要多得多，尽管变体系统的实现可能意味着来自不同维护者的包不能很好地协同工作，尤其是当 openmpi 和编译器选择很重要时。

• 当包不能很好地协同工作时，pip plus virtualenv 可以提供很好的沙盒环境（我特别考虑了 FEniCS 项目支持下的各种工具）。有人告诉我 pip 卸载并不总是如您所愿，但我自己从未遇到过这种情况。

披露：我主要使用 macports，还不敢升级到 El Capitan。

我使用 pip 作为包管理器，使用 PyCharm 作为我的环境。我安装了一段时间的 Anaconda，但发现很难集成不属于 Anaconda 发行版的库。