我正在购买一个新的工作站来运行 FDS（火灾动力学模拟器）模拟，这是一种用于热驱动流体流动的 CFD 代码。

目前，我使用的是 Ubuntu Linux 版本，它配备 Xeon E5-2630 v3 @ 2.40 GHz，8 核和 16GB RAM。总网格约为 20,000 个网格（4.5 x 4.5 x 10cm），分为 8 个网格，内部网格尺寸为 3.75mm，运行当前迭代大约需要 3 天 10 小时。

我想显着改善我的计算时间，并将我的网格尺寸减小到 1 或 2 毫米，理想情况下（所以在 3 维中几乎是 16*16 的一个因子）。我想运行 Windows 10/11 PC 而不是 Linux。

该软件运行 MPI 并行计算，在没有超线程的情况下每 1 个线程运行 1 个网格是理想的，但对于串行运行（16 核中的 8 个网格等），计算得到了改进。网格数量越多，好处就越少，每个网格的性能限制在 16^3 个左右。RAM 建议为每核 2GB。

关于速度、架构、内核数量有什么建议吗？

例如，基于 PassMark 基准测试，i9-12900K（16 核，3.2Ghz 基础）的得分为 40,258，而 Xeon Gold 6230R（26 核，2.10GHz 基础）得分为 30,391。Xeon 贵 1,100 美元，通常与工作站一起出售，而 i9 更适合高性能台式机。分数似乎与其他基准测试（Geekbench、PCMark）一致。

TLDR： i9-12 与当前 Xeon Gold 或 Platinum 的专业基准比较准确吗？如果整体速度相同，我是否会获得具有更多内核的较慢 CPU 或专为科学/工作站使用而设计的任何东西？或者这是否因软件而异？预算为 3,000-5,000 美元的 CFD 的 MPI 并行计算和/或 CFD 的串行计算的最佳 CPU 是什么？

谢谢你的帮助！

注意：我也一直在探索在 AWS 上运行 FDS，遵循文档中的教程 ( https://aws.amazon.com/blogs/compute/fire-dynamics-simulation-cfd-workflow-using-aws-parallelcluster-elastic-fabric -adapter-amazon-fsx-for-lustre-and-nice-dcv/）但很难完成所有编码。如果这是一个更快的选项（72cores c5n.18xlarge 实例），那么我可能会这样做。