我知道 Arnoldi 迭代产生了一个基础,该基础倾向于在其跨度中包含对应于大量特征值的特征向量(因此 Krylov 子空间的最后一个向量之间的类比,以及这篇维基百科文章中进行的幂迭代方法的次迭代)。
然而,大多数求解器实现(例如this)允许用户在获得最大或最小量级的特征值,甚至是最小实部的特征值之间进行选择。
那将如何实施?
我知道 Arnoldi 迭代产生了一个基础,该基础倾向于在其跨度中包含对应于大量特征值的特征向量(因此 Krylov 子空间的最后一个向量之间的类比,以及这篇维基百科文章中进行的幂迭代方法的次迭代)。
然而,大多数求解器实现(例如this)允许用户在获得最大或最小量级的特征值,甚至是最小实部的特征值之间进行选择。
那将如何实施?