我目前正在阅读 WENXIN LI、DAVID ZHANG 和 ZHUOQUN XU 的 PALMPRINT IDENTIFICATION BY FOURIER TRANSFORM 论文，该论文是关于基于手掌图像识别人的，可以在此处找到该论文的一个版本。

他们识别算法的第一步包括对齐和预处理图像——因为他们在这方面花了几页，这给我的印象是，这一步很重要。

然而我不明白的是：我们为什么要这样做？在我看来，最重要的部分是之后的傅里叶变换，用于提取/生成特征。但据我了解，这甚至应该在没有这个对齐/预处理步骤的情况下工作。

我发现了 DFT 的一个属性，它指出旋转空间域内容会旋转频域内容，可以在这里阅读。为了提取特征，在某些时候可能需要进行一些旋转。然而，在我看来，这并不能证明想出如此复杂的对齐/预处理图像的方法，这背后肯定有更多的东西。

因此，我很可能会忽略/遗漏一些东西。提前致谢。