计算科学 - 整体图像大小调整 - 吾爱随笔录 - 问答

整体图像大小调整

计算科学插值图像处理计算机视觉

2021-11-27 13:56:23

我正在尝试找到一种调整整体图像大小的方法。我发现我可以使用双线性插值方法来做到这一点，但使用这种方法，我只能通过两倍的幂来调整大小。

我发现一篇论文（Speeding Up Object Detection Fast Resizing in the Integral Image Domain）描述了一个允许任意调整大小的公式：

I I_{r} (x, y) \approx \frac{1}{4 a^{2}} \cdot b i l i n e a r (I I, (2 a x + b, 2 a y + b))

$II_r(x,y) \approx \frac{1}{4a^2}\space \cdot bilinear(II, (2ax + b, 2ay+b))$

2 a - r e s i z i n g f a c t o r

$2a \space - resizing\space factor$

b - r e s i z i n g f i l t e r o f f s e t

$b \space - resizing\space filter\space offset$

我想问一下这个公式的解释。我假设我必须找到调整过滤器偏移大小的正确值，但我不知道该怎么做。

1个回答

该公式表明，在 (x,y) 处调整大小（较小）的图像像素是位置 (2ax+b, 2ay+b) 处像素的双线性近似。暂时忽略 b，您可以看到比例因子（或“调整大小因子”）为 2a。因此，例如，如果 a=1.13，则 1,1 处的像素将来自 (2.26,2.26) 处的像素的（双线性）估计。

正如论文所述（OP 提供的链接不再有效，可以在Speeding Up Object Dection...中找到），变量 b 是过滤器阶段，-a<b<a。它允许您在图像中抓取缩小图像的确切位置略有变化。将其视为整个图像中少量的全局偏移（在 a=1.13 的示例中最多为 1.13 个像素）。

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