考虑求解 1D、2D 或 3D 的微分方程系统。

它涉及各种输入和输出“场”变量，这些变量通常对应于与问题相关的各种物理量。

典型的离散化步骤是就网格达成一致，然后求解系统。我们可能会在空间域的某些区域（1D、2D 或 3D）中细化网格以提高分辨率。

然而，每个“领域”都有自己的高分辨率要求区域，通常与其他领域不同。例如，仅考虑一维，sin(x) 函数在 pi/2 附近相对平坦，但在 0 附近陡峭，而 cos(x) 在 0 附近平坦，但在 pi/2 附近步长。这意味着针对一维 sin 场优化的非均匀网格对于 cos 场不是最佳的，反之亦然。这意味着如果我们要以最优化的方式做事，我们需要一个网格用于 sin，另一个网格用于 cos。

尽管在科学计算领域工作了多年，但令我惊讶的是，我从未遇到过这样强调“多网格数字”需求的讨论。尽管它有其自身的问题，例如，中间结果的网格扩散、转换的计算成本等等，但在学术上，这是一个值得追求的方向。

所以我的问题是，任何人都可以帮我指出涵盖该主题的文献吗？还是有一个我不熟悉的不同术语？