简短的回答：没有。

您在这里有很多选择。

对于您的 NVIDIA GPU，您将通过切换到 CUDA 而不是 OpenCL 获得最佳性能。您还可以将您的卡升级到 Geforce Titan 之类的东西，它的 GPU 计算性能明显优于 Quadro 卡。

我个人的看法是 CUDA 更好用，有更好的库支持等，但也有一些缺点。这包括无法使用 AMD GPU，当然您必须重新实现所有内容。然而，CUDA 和 OpenCL 非常相似，从 OpenCL 转换到 CUDA 相对容易。情况并非总是相反。NVIDIA 还拥有 Performance Primitives (NVPP) 库，它实现了许多基本的图像处理步骤。

获得 Intel GPU 不会提高性能，也不会使编程更容易。英特尔 GPU 通常是为了节省电力而不是为了性能而构建的。您可以考虑使用 Intel Xeon Phi，但据我了解，您仍然需要大幅修改代码以获得良好的性能（免责声明：我从未编写过 Xeon Phi，所以它的工作量可能比我想象的要少）。

另一种选择是获得 AMD 卡，并使用用于 OpenCL 的 AMD 库。由于 OpenCL 是在 AMD 卡上进行 GPU 计算的默认方式（与 Xeon Phi 和 NVIDIA 卡不同），它们有一些不错的库。

如果不了解更多关于您的问题，很难说出您应该做什么。NVIDIA 卡在浮点运算方面更快，AMD 卡在整数方面更好。我会考虑放弃 Cloo，因为它已经有几年没有更新了。

如果您对 CUDA 和 OpenCL 所需的低级编程不满意，您还可以尝试ArrayFire库之类的东西，这似乎可以大大简化实现。

最后，如果您发布更多关于您的问题以及如何解决它的信息，也许这里的某人将能够帮助优化代码。

根据您需要的灵活性，高级内核制作工具（例如 Blurate）也可能起作用。这样您就不必处理 SDK